Pourquoi la France subventionne des champions technologiques dont la fuite est déjà programmée ?
Mistral AI, révélateur d'un système où l'État finance, et les étrangers encaissent.
Le 12 mai 2026, Arthur Mensch, cofondateur et PDG de Mistral AI, comparaît sous serment devant la commission d’enquête parlementaire sur les vulnérabilités numériques de la France. En une heure vingt, il pose des chiffres, des mécanismes et un verdict : sans volonté politique traduite en actes, l’Europe deviendra un État vassal des puissances américaine et chinoise. Ce n’est pas une métaphore. C’est une trajectoire documentée, chiffrée, déjà engagée. La question que cette audition pose — et que personne ne veut vraiment trancher — est la suivante : la France a un champion de l’IA. Que fait-elle concrètement pour ne pas le laisser seul au front ?
Point de départ
Mistral AI naît le 28 avril 2023 à Paris. Trois chercheurs français — Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix — quittent Google et Meta pour créer ce qui devient en trois ans l’entreprise d’intelligence artificielle la plus valorisée d’Europe : 11,7 milliards d’euros en septembre 2025, 1 000 salariés, un milliard d’euros de chiffre d’affaires visé fin 2026.
Mais pour arriver là, Mistral a dû chercher l’argent là où il se trouvait : aux États-Unis. Andreessen Horowitz, General Catalyst, Lightspeed — ce sont des fonds américains qui ont mis la majorité des 2,4 milliards d’euros levés depuis la création. Pas par choix idéologique. Par nécessité. L’Europe n’avait tout simplement pas les fonds disponibles à cette échelle. Mensch le dit mot pour mot sous serment devant les députés : “On aurait été ravi de prendre des Européens. Il n’y avait pas les Européens.”
Ce n’est pas un détail. C’est le cœur du problème. La France a produit un champion mondial de l’IA. Elle n’a pas eu les moyens — ni la volonté politique — de le financer elle-même. Résultat : les décisions stratégiques à long terme, la localisation de la recherche, l’avenir du capital, tout cela dépend aujourd’hui en partie d’investisseurs dont les intérêts ne sont pas nécessairement français.
C’est dans ce contexte que la commission parlementaire convoque Mensch le 12 mai 2026. Et c’est ce contexte qui donne tout son poids à sa conclusion : “Sinon, on va devenir un État vassal.”
Ce que racontent les médias
La couverture de l’audition du 12 mai 2026 révèle d’emblée une hiérarchie éditoriale instructive.
LCP, la chaîne parlementaire, publie le soir même sous le titre : “Le patron de Mistral AI n’exclut pas une hausse du chômage”. L’angle est social — l’IA qui supprime des emplois. La phrase sur l’”État vassal”, le trillion de déficit commercial, la captation de l’électricité européenne par les acteurs américains : absents.
Le Figaro couvre l’audition dès le 13 mai avec un titre plus proche du fond : “Europe trop lourde, chômage, manque d’électricité : les puissantes mises en garde du patron de l’IA française Mistral”. L’article note que l’audition est “passée inaperçue, mais riche en enseignements.” Le Figaro reconnaît donc lui-même le problème — et le reproduit en le mettant derrière un paywall.
L’Usine Digitale, le 18 mai, produit le traitement le plus complet avec un titre qui va droit au but : “Dans l’IA, la France doit agir maintenant pour ne pas devenir un vassal.” C’est le seul titre grand public à reprendre le mot central de l’audition.
Les Echos, le 24 mai — douze jours après —, titrent “La leçon à huis clos d’Arthur Mensch” et notent que l’audition s’est déroulée “face à un parterre presque vide.” Décideurs Magazine, le 26 mai, est encore plus direct : Mensch a alerté “face à des élus dépassés et impuissants.”
Ce que la couverture révèle en creux : il aura fallu deux semaines pour que les grands titres économiques traitent sérieusement une audition où le patron de la première entreprise d’IA européenne a chiffré le risque de vassalisation numérique de la France. Et quand ils l’ont fait, c’était derrière un paywall.
Le cadrage
Le vocabulaire choisi par les médias pour couvrir l’audition est révélateur. LCP parle de “mises en garde” sur le chômage. Le Figaro titre sur les “mises en garde” économiques. L’Usine Digitale est la seule à retenir le mot juste : “vassal”. Le reste de la presse traite Mensch comme un chef d’entreprise qui alerte sur des risques sectoriels — pas comme quelqu’un qui documente une défaillance d’État.
Ce glissement n’est pas anodin. Présenter l’audition comme une série de “mises en garde” d’un entrepreneur place Mensch en position d’expert externe qui observe. Cela efface la dimension centrale de ce qu’il dit : ce n’est pas l’IA qui menace la France, c’est l’absence de volonté politique qui a déjà creusé le fossé.
Deux angles sont systématiquement absents de la couverture.
Premier angle absent : la commande publique. Mensch révèle devant les députés que le Luxembourg — un pays de 660 000 habitants — utilise Mistral à l’échelle de ses administrations centrales via des contrats-cadres significatifs, “ce que nous ne faisons pas du tout à ce type d’échelle en France.” Aucun média ne titre là-dessus. La France a un champion de l’IA. Elle ne l’utilise pas.
Deuxième angle absent : la salle vide. Les Echos le notent en passant, Décideurs Magazine le nomme franchement — “des élus dépassés et impuissants.” Mais aucun titre ne fait de ce fait le sujet principal. Une commission parlementaire censée traiter des vulnérabilités numériques de la France, face au PDG de la seule IA européenne crédible, avec des sièges vides : ce n’est pas un détail d’ambiance. C’est le sujet.
Le cadrage dominant produit donc un récit où Mensch est la source, l’IA est le risque, et l’État est absent de l’équation. C’est exactement l’inverse de ce que l’audition démontre.
Mécanismes d’influence
Le mot répété jusqu’à vider le fond.
La “souveraineté numérique” est une expression présente dans le discours politique français depuis 2012 — Plan Cloud France, La French Tech en 2014, Plan National pour l’IA en 2018, France 2030 en 2021. Chaque gouvernement l’a reprise. Elle a traversé sept mandats ministériels différents au numérique. Résultat documenté par l’audition elle-même : quand Mistral a cherché des investisseurs européens en 2023, ils n’existaient pas à l’échelle requise. Dix ans de discours sur la souveraineté n’ont pas produit un fonds de pension européen capable de financer un acteur stratégique. Le mot a fonctionné comme substitut à l’acte.
Choose France : célébrer ce qui devrait alerter.
Le 1er juin 2026 — vingt jours après l’audition de Mensch — Emmanuel Macron réunit 200 dirigeants étrangers au château de Versailles pour la neuvième édition du sommet Choose France. Annonce record : 93 milliards d’euros d’investissements étrangers, dont SoftBank japonais pour 45 milliards et Brookfield canadien pour 30 milliards, principalement dans des infrastructures IA et des datacenters. Le Campus IA lui-même — présenté comme un projet de souveraineté française — est porté par MGX (fonds souverain d’Abou Dhabi) et Nvidia (américain), avec Mistral et Bpifrance en position minoritaire.
Le mécanisme est précis : l’État présente comme une victoire nationale l’afflux de capitaux étrangers dans des infrastructures stratégiques. C’est exactement le scénario que Mensch décrit comme problématique vingt jours plus tôt sous serment. Personne ne fait le lien.
L’AI Act : une réglementation qui protège les grands.
Entré en vigueur le 1er août 2024, l’AI Act — le règlement européen sur l’intelligence artificielle — impose des obligations de conformité, de transparence et d’audit aux systèmes considérés comme à haut risque. L’intention est légitime. L’effet structurel est documenté par Mensch et d’autres acteurs du secteur : les coûts de conformité sont fixes, indépendants de la taille de l’entreprise. Pour OpenAI ou Google, ils représentent une fraction négligeable du budget. Pour une startup européenne de 1 000 personnes, ils absorbent des ressources humaines et financières directement soustraites à la recherche. Mensch le formule sans détour devant les députés : “La réglementation favorise les gros.” Ce n’est pas un argument contre la régulation — c’est un constat sur ses effets réels dans un marché où les concurrents américains ont dix ans d’avance et des bilans sans commune mesure.
La salle vide comme révélateur politique.
Décideurs Magazine note que pendant des mois, la commission d’enquête sur l’audiovisuel public a occupé la une de l’actualité — députés, ministres, éditorialistes se sont écharpés sur les salaires de présentateurs de télévision. La commission sur les vulnérabilités numériques, elle, siège dans une salle clairsemée. Ce n’est pas un accident d’agenda. C’est une hiérarchie des priorités. Quand le PDG de la seule IA européenne crédible vient documenter le risque de vassalisation numérique de la France, et que la moitié des élus supposés travailler ce sujet ne sont pas là — ce n’est pas de la négligence. C’est la politique telle qu’elle se pratique.
Ce que montrent les faits
Le trillion : un chiffre vérifiable, pas une rhétorique.
Mensch avance devant les députés que d’ici trois à quatre ans, l’Europe consacrera 10 % de sa masse salariale à des services d’intelligence artificielle. Si ces services sont importés, ce montant s’ajoute au déficit commercial européen. Il l’appelle “un trilliard” — terme français pour mille milliards d’euros, soit ce que les anglophones appellent un trillion.
La masse salariale totale de l’Union européenne est estimée à environ 8 000 à 10 000 milliards d’euros par an, selon les données Eurostat sur les coûts horaires de la main-d’œuvre. Dix pour cent de ce total représente effectivement entre 800 milliards et 1 000 milliards d’euros. Le chiffre de Mensch est cohérent avec les données publiques disponibles.
Pour donner une image concrète : c’est comme si chaque salarié européen transférait l’équivalent d’un mois de salaire par an à des entreprises américaines ou chinoises pour payer des services d’IA. Non pas pour acheter un produit ou voyager — mais pour que des logiciels étrangers fassent une partie du travail à leur place.
La Revue Conflits note que cette extrapolation suppose des hypothèses fortes et que les coûts d’inférence — c’est-à-dire le coût d’utilisation d’un modèle d’IA pour produire une réponse — baissent d’environ un ordre de grandeur par an depuis 2023. Le risque n’est donc pas mécanique. Mais la direction qu’il pointe est réelle et documentée indépendamment de Mensch.
L’électricité : un actif stratégique déjà en cours de capture.
Mensch affirme devant la commission un surplus électrique moyen de 9 gigawatts en France. Les sources officielles — RTE et la Commission de Régulation de l’Énergie — décrivent bien une situation d’abondance électrique et des exportations nettes record, sans confirmer explicitement ce chiffre précis. Ce surplus est un avantage structurel rare en Europe, directement lié au parc nucléaire. Un gigawatt, pour donner une échelle, c’est la consommation électrique d’environ 700 000 foyers.
Ce surplus intéresse les opérateurs de datacenters — les entrepôts physiques où sont hébergés les serveurs qui font tourner les modèles d’IA. Or l’électricité est allouée à ceux qui peuvent payer, et ceux qui peuvent payer sont les acteurs qui ont déjà de la demande. SoftBank vient d’annoncer 45 milliards d’euros d’investissements dans des infrastructures IA en France. Brookfield, 30 milliards. Ce sont des fonds japonais et canadien qui vont consommer l’électricité française pour faire tourner des modèles dont les revenus partiront ailleurs.
Le Campus IA illustre la même dynamique. Le projet est présenté comme un outil de souveraineté française. Il est en réalité porté par MGX — fonds souverain d’Abou Dhabi — et Nvidia — entreprise américaine de semi-conducteurs. Mistral et Bpifrance y sont présents, mais en position minoritaire.
La commande publique : le Luxembourg fait ce que la France ne fait pas.
Mensch révèle devant les députés un fait qu’aucun titre de presse nationale n’a repris : le Luxembourg — 660 000 habitants — utilise Mistral AI à l’échelle de ses administrations centrales via des contrats-cadres significatifs. En France, Mistral travaille principalement avec des collectivités territoriales et le ministère des Armées. Pas avec les administrations centrales de l’État.
Un petit État européen a compris que la commande publique était un levier de souveraineté et l’a activé. La France, qui héberge et a en partie financé le champion européen de l’IA, n’utilise pas son propre acteur à l’échelle où elle le pourrait. Mensch chiffre la part de la commande publique française dans le chiffre d’affaires de Mistral : 10 %. La commande publique globale représente 20 %.
La structure du capital : moins de 30 % américain, mais un précédent structurel.
Mensch précise sous serment que moins de 30 % du capital de Mistral est détenu par des investisseurs américains. Il dit vouloir une introduction en bourse plutôt qu’une vente à un acteur étranger, qu’il qualifie de “stratégie perdante” à l’échelle macroéconomique.
Ce qui est documenté mais absent du débat public : les États-Unis disposent depuis 1988 d’un mécanisme appelé CFIUS — Committee on Foreign Investment in the United States — qui permet au gouvernement américain de bloquer toute acquisition étrangère d’une entreprise jugée stratégique. La France a un mécanisme comparable depuis 2019 — le décret Montebourg renforcé — mais son application reste sélective. L’Allemagne utilise des golden shares — actions à droits spéciaux permettant à l’État de bloquer certaines décisions stratégiques. Ces outils existent. La question est de savoir si la volonté politique d’en faire usage existe aussi.
Les valeurs comme enjeu invisible.
Mensch aborde un point que la couverture médiatique a quasi universellement ignoré : une IA n’est pas neutre. Elle intègre les choix éditoriaux, culturels et éthiques de ceux qui l’ont construite. Utiliser massivement des modèles américains ou chinois, c’est déléguer à d’autres la définition de ce qui est vrai, raisonnable, acceptable. “L’IA façonne les représentations culturelles, façonne la langue, l’éthique”, dit-il. Ce n’est pas une position philosophique abstraite. C’est une réalité technique : les biais d’un modèle de langage sont inscrits dans ses données d’entraînement et ses paramètres de réglage fin — le fine-tuning, c’est-à-dire l’ajustement du modèle sur des exemples choisis pour orienter ses réponses.
L’écart
L’écart central de cette affaire n’est pas une déformation des propos de Mensch. Ce qu’il a dit est correctement rapporté — en partie, et tardivement. L’écart est d’une autre nature : c’est la distance entre ce que l’audition démontre et le cadre dans lequel elle a été reçue.
Ce que le récit produit : un PDG compétent alerte le Parlement sur des risques liés à l’IA. L’État écoute. Le débat avance.
Ce que les faits documentent : un PDG vient démontrer sous serment que l’État français n’a pas construit les conditions pour financer, utiliser, ni protéger son propre champion technologique. L’État n’écoute qu’à moitié — la salle est à moitié vide. Et vingt jours plus tard, il célèbre à Versailles les investissements étrangers dans les infrastructures stratégiques françaises comme si c’était une victoire.
Trois distorsions spécifiques méritent d’être nommées.
Première distorsion : la sélection du risque. LCP retient le chômage. Le Figaro retient les “mises en garde”. Ce choix éditorial transforme un diagnostic sur une défaillance d’État en avertissement sur un risque technologique diffus. Le responsable devient l’IA — pas les décisions politiques qui ont produit la situation.
Deuxième distorsion : l’effacement de la comparaison embarrassante. Mensch cite le Luxembourg devant les députés français. Un État de 660 000 habitants utilise Mistral à l’échelle nationale. La France ne le fait pas. Ce fait précis, chiffré, vérifiable, n’est repris par aucun titre. Il aurait pourtant suffi à poser la bonne question : non pas “que risque-t-on avec l’IA ?” mais “pourquoi un petit pays fait ce que le nôtre ne fait pas ?”
Troisième distorsion : l’inversion du signal Choose France. Le sommet du 1er juin 2026 annonce 93 milliards d’investissements étrangers dans des infrastructures IA françaises. La communication gouvernementale présente cela comme une preuve d’attractivité et de leadership. C’est exactement le mécanisme que Mensch décrit comme problématique. L’écart entre le discours et la réalité ne pourrait pas être plus précisément illustré — et il n’est documenté nulle part.
Mise en perspective
Ce que d’autres pays ont fait que la France n’a pas fait.
La Corée du Sud a construit Samsung et SK Hynix — deux acteurs mondiaux des semi-conducteurs — via une combinaison de commande publique massive, de protection tarifaire et de financement d’État sur plusieurs décennies. Ce n’est pas du libéralisme. C’est une politique industrielle assumée. Résultat : la Corée produit aujourd’hui des puces dont le monde entier dépend, y compris les modèles d’IA américains.
Les États-Unis eux-mêmes ne pratiquent pas le libre marché sur leurs actifs stratégiques. DARPA — l’agence de recherche militaire américaine — a financé les briques fondamentales d’Internet, du GPS et d’une partie des recherches en intelligence artificielle. La commande publique américaine dans la tech ne date pas d’hier : elle date des années 1940, comme le rappelle Mensch lui-même sous serment.
Le précédent cloud : le scénario déjà joué.
Mensch le dit explicitement devant les députés. L’Europe a raté le cloud. Dans les années 2000-2010, les acteurs européens existaient — Bull, Cap Gemini, des opérateurs nationaux. Ils n’ont pas été soutenus à la hauteur de ce qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud allaient construire. Aujourd’hui, la quasi-totalité des administrations européennes tournent sur des infrastructures américaines. L’IA est en train de reproduire exactement ce schéma, avec un calendrier plus court et des enjeux plus profonds — parce que l’IA touche non seulement l’infrastructure mais aussi la langue, les valeurs et les décisions.
La Finlande et la commande publique comme levier.
La Finlande a systématiquement utilisé la commande publique pour construire Nokia dans les années 1980-1990. Les contrats d’État ont donné à Nokia la base industrielle pour devenir le premier fabricant mondial de téléphones mobiles. Ce modèle n’a pas duré — Nokia a raté le virage smartphone — mais la leçon sur le rôle de la commande publique dans la construction d’un champion reste entière.
Pistes de réflexion
Le financement comme condition préalable. Si l’Europe ne dispose pas de fonds capables d’investir à l’échelle des fonds américains dans ses propres acteurs stratégiques, est-il possible de parler sérieusement de souveraineté numérique — ou le mot est-il condamné à rester un outil de communication ?
La commande publique comme levier non activé. Si le Luxembourg utilise Mistral à l’échelle de ses administrations centrales et que la France ne le fait pas, quelle est la décision concrète qui explique cet écart ? Est-ce une question de procédures d’achat public, de volonté politique, ou de méconnaissance du sujet au sein des administrations centrales ?
Choose France et la souveraineté. Quand 93 milliards d’euros d’investissements étrangers dans des infrastructures IA françaises sont présentés comme une victoire nationale, quel indicateur permettrait de distinguer un investissement qui renforce la souveraineté d’un investissement qui la capte ?
L’AI Act et ses effets réels. Si la réglementation européenne favorise structurellement les grands acteurs au détriment des startups, faut-il réformer les modalités d’application — délais, seuils, coûts de conformité — sans nécessairement remettre en cause les objectifs du texte ?
La salle vide comme fait politique. Si une commission parlementaire sur les vulnérabilités numériques de la France siège à moitié vide face au PDG de la première IA européenne, quel mécanisme institutionnel permettrait de s’assurer que les sujets stratégiques à long terme reçoivent une attention proportionnelle à leur importance réelle ?
Le précédent cloud comme avertissement. L’Europe a raté le cloud faute de politique industrielle coordonnée. Si le scénario est en train de se reproduire avec l’IA, quels éléments structurels différencient la situation actuelle de celle des années 2000 — et lesquels sont exactement identiques ?
Les valeurs comme enjeu de souveraineté. Si les modèles d’IA intègrent les choix culturels et éthiques de ceux qui les construisent, la dépendance aux modèles étrangers pose-t-elle une question qui dépasse l’économique et touche à ce qu’une société décide de déléguer à des systèmes automatisés qu’elle ne contrôle pas ?
Conclusion
Le 12 mai 2026, Arthur Mensch n’est pas venu à l’Assemblée nationale pour présenter Mistral. Il est venu documenter, chiffres à l’appui, une trajectoire. L’Europe produit de l’intelligence artificielle. Elle n’a pas construit les conditions pour en garder la valeur, le contrôle, ni les revenus.
Ce que l’audition révèle n’est pas une surprise. C’est une confirmation. La France répète depuis dix ans qu’elle veut sa souveraineté numérique. Elle n’a pas créé les fonds pour financer ses champions. Elle n’utilise pas son propre acteur IA à l’échelle de ses administrations. Elle célèbre à Versailles les investissements étrangers dans ses infrastructures stratégiques. Et quand quelqu’un vient expliquer tout cela sous serment devant une commission parlementaire, la salle est à moitié vide.
Mensch a conclu son audition par un mot : vassal. Ce n’est pas une métaphore d’éditorialiste. C’est le diagnostic d’un chef d’entreprise qui opère dans ce système, qui en connaît les mécanismes de l’intérieur, et qui a choisi de le dire en face, devant les représentants du peuple.
La couverture médiatique a retenu le chômage, les mises en garde, l’énergie. Elle a laissé passer l’essentiel : la France a les ingénieurs, elle a l’électricité, elle a l’entreprise. Ce qui manque ne se construit pas en laboratoire. Ça se décide.
Sources
Audition et documents officiels
Audition d’Arthur Mensch, commission d’enquête sur les dépendances structurelles et les vulnérabilités systémiques dans le secteur du numérique, Assemblée nationale, 12 mai 2026 : https://www.assemblee-nationale.fr/dyn/actualites-accueil-hub/vulnerabilites-du-secteur-du-numerique-en-france-auditions-de-mistral-ai-de-representants-des-gafam-en-france-et-de-cedric-o
Vidéo officielle de l’audition : https://videos.assemblee-nationale.fr/video.18888392_6a0330a9d4404
Couverture médiatique
LCP, 12 mai 2026 : https://lcp.fr/actualites/intelligence-artificielle-le-patron-de-mistral-ai-arthur-mensch-n-exclut-pas-une-hausse
Le Figaro, 13 mai 2026 — payant : https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/europe-trop-lourde-chomage-manque-d-electricite-les-puissantes-mises-en-garde-du-patron-de-l-ia-francaise-mistral-20260513
L’Usine Digitale, 18 mai 2026 : https://www.usine-digitale.fr/intelligence-artificielle/dans-lia-la-france-doit-agir-maintenant-pour-ne-pas-devenir-un-vassal-arthur-mensch-ceo-de-mistral-alerte-les-deputes-sur-lurgence-face-aux-geants-americains.X4GLZBM2DZGZZGVM6SPWQYQOZU.html
Les Echos, 24 mai 2026 — payant : https://www.lesechos.fr/idees-debats/editos-analyses/la-lecon-a-huis-clos-darthur-mensch-2232323
Décideurs Magazine, 26 mai 2026 : https://www.decideurs-magazine.com/politique-societe/64449-ia-et-souverainete-arthur-mensch-tente-d-ouvrir-les-yeux-a-la-classe-politique.html
Revue Conflits, 26 mai 2026 : https://www.revueconflits.com/arthur-mensch-devant-lassemblee-nationale-lia-une-question-de-souverainete/
Blog Calipia, 15 mai 2026 : https://blog.calipia.com/2026/05/15/petite-analyse-critique-de-lintervention-du-patron-de-mistral-devant-la-commission-denquete-sur-nos-vulnerabilites-numeriques/
Données et rapports officiels
Eurostat, coûts horaires de la main-d’œuvre UE : https://ec.europa.eu/eurostat/fr/web/products-euro-indicators/w/3-17062024-ap
AI Act — Conseil de l’UE, adoption formelle 21 mai 2024 : https://www.consilium.europa.eu/fr/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-ai-act-council-gives-final-green-light-to-the-first-worldwide-rules-on-ai/
AI Act — entrée en vigueur et calendrier : https://digital-strategy.ec.europa.eu/fr/policies/regulatory-framework-ai
Choose France 2026, gouvernement français : https://www.info.gouv.fr/actualite/choose-france-2026-le-rendez-vous-de-l-attractivite-en-france
CFIUS, Trésor américain : https://home.treasury.gov/policy-issues/international/the-committee-on-foreign-investment-in-the-united-states-cfius
Rapport EGE — Bpifrance, levier d’innovation mais pas de souveraineté : https://www.ege.fr/infoguerre/le-private-equity-public-la-francaise-bpifrance-un-levier-dinnovation-mais-pas-de-souverainete
À retenir
Mistral AI s’est financée majoritairement avec des capitaux américains faute d’investisseurs européens disponibles à l’échelle requise — confirmé sous serment par son PDG devant l’Assemblée nationale.
Le Luxembourg utilise Mistral à l’échelle de ses administrations centrales. La France, qui héberge Mistral, ne le fait pas.
93 milliards d’euros d’investissements étrangers annoncés à Versailles le 1er juin 2026, dont SoftBank et Brookfield dans des infrastructures IA françaises — présentés comme une victoire nationale, vingt jours après que Mensch ait décrit ce mécanisme comme un risque de vassalisation.
Pour aller plus loin
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— André Francis
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